Op 18 Juni hebben wij het genoeg gehad om op het kantoor van Microsoft te Schiphol kennis te maken met nieuwe trends, ‘zoals het bleek tijdens de sessie’ de nieuwe manier van werken binnen het domein van Microsoft ERP’s.

Laten we direct met de deur in huis vallen en de vraag stellen:

Wat is AI?

Afhankelijk van de timing van de vraag is het antwoord verassend genoeg verschillend.

We hadden namelijk in de jaren 50 “Neural network” modellen, die later in de jaren 80 vervangen zijn door “Machine Learning” en anno 2020’s weer vervangen door “Deep learning”.

In het kort, AI is een simulatiemodel met hoge intelligentie die kennis put uit een bron, lees toegestane bibliotheek, samengesteld met documenten in tekst vorm door de mens, en toegankelijk gemaakt per doelgroep.

Antwoord en vraag

Middels statistische wiskundige modellen worden antwoorden gegeven en voorspellingen die geprogrammeerd worden door de mens of algoritmes. Je kan er alle kanten mee op, zolang het binnen het kader van de mogelijkheden past die de mens bepaalt.

Hmm, is dat wel wat we willen? Is dat niet te beperkt? Tja, goede vragen en een goed moment om je eigen opinie te bouwen omtrent het onderwerp.

Anyway, terug naar het verhaal: Op basis van een vraag en antwoord spel is de uitdaging op dit moment om zo concreet mogelijk antwoord te geven en richting te bepalen waar de gebruiker naar op zoek is. En daarnaast voor de ontwikkelaar om te bepalen hoe je de  eindgebruiker de juiste kant op stuurt.

Tijdens de sessie zoomen we in op de waarde van Copilot binnen Microsoft F&SCM.

Er zijn op dit moment een tal van coderingstalen waar Microsoft Copilot mee overweg kan, namelijk:

• Sora, text naar video.
• Open ai codex, normale spreektaal omzetten naar programmeertaal.
• GPT-4.
• DALL-E 2.
• Deepmind Aphafold.

Bij alle talen/ modellen geldt “de Bron bepaalt de kwaliteit van het Antwoord en gebruikerstevredenheid!”.

Wat is dan de uitdaging voor een consultant om de toepassing acceptabel te krijgen?

Duidelijke doelstelling definiëren, hoe meer context gevraagd, hoe anders AI een antwoord terugkoppelt.

Hoe werkt het?

AI wordt aangestuurd en opgezet binnen Copilot studio.

Statische stukken code middels low code principes in C++ taal worden gebruikt om het design te formuleren.

Binnen de code development kun je beter SharePoint gebruiken als bibliotheek, je kunt namelijk de gelinkt documenten openen i.p.v.  alleen links te tonen.

Data toegang kun je ook beheren door ervoor te zorgen dat per doelgroep de juiste security level wordt toegepast. Kortgezegd, per gebruiker kun je alleen data inzien die binnen jouw rol is toegestaan.

De vraag is; wat doe je traditioneel en waar kan Copilot acties uitvoeren middels input vanuit de gebruiker?Op dit moment is het samenvattende informatie. Effectief gebruikers acties uitvoeren is er nog niet. Echter gezien de ontwikkelsnelheid van tegenwoordig, zullen gebruikersacties door AI uitgevoerd worden dé manier van werken zijn. Trust me, sneller dan je denkt.

AI Inzetten

Waar kun je aan denken om AI op in te zetten:
– MRP analyse extensie met impact analyse bij verandering in order gegevens. Bijvoorbeeld late ontvangsten en wat voor domino effect dit heeft op mijn orders?
–  De chat sidebar van Copilot gebruiken om tips en instructie in een proces te krijgen.

Conclusie

De sessie bij Microsoft heeft duidelijk gemaakt dat de integratie van AI binnen Microsoft ERP’s een veelbelovende toekomst biedt. Van de evolutie van AI-modellen zoals neural networks en deep learning tot de praktische toepassingen van Microsoft Copilot, het potentieel is enorm.

Onthoud: Bron bepaalt de kwaliteit van het antwoord.

Op zoek naar professionele begeleiding bij het implementeren van AI-oplossingen binnen Microsoft ERP’s? Ontdek de expertise van mission.one en voorkom kostbare fouten. Neem vandaag nog contact met ons op voor een advies op maat of bekijk onze diensten!